Dossier : penser avec l'IA
L'intelligence artificielle répond toujours, vite et bien. C'est sa force, et c'est son piège. Une réponse fluide, structurée, apparemment réfléchie, produit un effet de compréhension que nous avons du mal à mettre en doute. Et une machine qui approuve volontiers ce qu'on lui soumet ne nous oblige jamais à justifier ce que nous pensons.
La question n'est donc pas de savoir s'il faut utiliser l'IA : elle est déjà là, au travail comme dans la vie privée. Elle est de savoir ce qu'elle fait à notre pensée, et à quelles conditions elle peut l'exercer plutôt que la remplacer. Ma conviction, issue de la pratique, est simple : pour penser avec une IA, il faut déjà savoir penser. Savoir questionner, conceptualiser, objecter, problématiser. Sans ces gestes, on ne dialogue pas avec la machine : on consomme ses réponses.
Les articles réunis ici abordent la question sous plusieurs angles : ce que l'IA révèle de notre manière de penser, pourquoi elle ne peut pas tenir le rôle de Socrate, ce qui se passe quand on change d'avis en lui parlant, et ce que son usage intensif fait au jugement, au travail comme ailleurs. Certains s'appuient sur un séminaire que j'ai animé cet automne, où dix personnes ont travaillé ces gestes pendant quatre semaines.
Ces textes ne sont ni technophobes ni enthousiastes. Ils partent d'un constat de praticien : l'IA est un interlocuteur d'un genre nouveau, qui pose de vieilles questions (qu'est-ce que comprendre, qu'est-ce que juger, qu'est-ce qu'une bonne réponse) avec une acuité nouvelle. Ils peuvent se lire dans n'importe quel ordre ; les deux premiers donnent le cadre.
Ce que l'IA fait à notre pensée
Pour penser avec une IA, il faut déjà savoir penser — ce que m'a appris un séminaire de quatre semaines sur la pensée avec une IA.
L'atrophie cognitive ne ressemble pas à ce qu'on croit — ce que l'on observe quand on s'exerce chaque jour à penser avec une IA.
Le vrai danger de l’IA : les réponses qui sonnent juste — le danger n'est pas l'erreur, c'est la réponse qui sonne juste.
L'IA vous répond comme si elle vous comprenait et vous ne pouvez pas vous empêcher de la croire — l'effet de compréhension, et pourquoi on y cède.
Pourquoi vous préférez une IA qui vous donne raison à un humain qui pourrait vous contredire ? — le confort d'être approuvé.
Pourquoi une machine qui répond toujours finit par vous empêcher de penser — réfléchir à voix haute avec une machine, et ce qu'on y perd.
L'IA vous rend plus efficace, mais avez-vous remarqué que vous avez cessé de penser ? — le temps gagné, et ce qu'il coûte.
J'ai changé d'avis en parlant à une IA. Une heure après, c'était comme si rien ne s'était passé. — une expérience personnelle, et ce qu'elle dit du changement d'avis.
L'IA peut-elle être Socrate ?
L'IA peut-elle être Socrate ? Sur les limites structurelles d'une maïeutique sans témoin — les limites d'une maïeutique sans témoin.
Pourquoi une IA ne peut pas vraiment nous questionner de manière socratique — ce qui manque aux modèles « de raisonnement » pour questionner vraiment.
L'IA voit vos contradictions aussi bien que Socrate...alors pourquoi ça ne change rien ? — voir une contradiction ne suffit pas à la faire travailler.
Intelligence artificielle et dialogue : pourquoi l'IA ne ment pas mais nous trompe quand même — l'illusion de dialogue, à partir de la pragmatique du langage.
L'IA est capable de problématiser (contrairement à ce que prétendent nombre de prof. de philo) — un point de vue à contre-courant.
Ce que l'IA révèle de la pensée
Ce que l’intelligence artificielle révèle de ce que nous ignorons sur la pensée — l'IA nous retire l'illusion de savoir ce qu'est penser.
Penser sans corps ? Ce que l’intelligence artificielle nous apprend sur notre pensée — une pensée peut-elle se passer d'un corps ?
Ce que l'IA peut vous montrer de votre façon de penser — l'IA comme miroir de nos habitudes de pensée.
Qui travaille quand je pense avec l'IA ? — à la fin, il y a un texte : mais qui a pensé ?
Vous demandez à l'IA d'écrire pour vous, mais êtes-vous encore l'auteur de ce qui en sort ? — la question de l'auteur.
Si ChatGPT vous donne de la bouillie, c'est que vous lui en demandez — la qualité de la réponse dépend de celle de la demande.
Au travail
L'IA fait votre travail mieux que vous — et ce n'est pas le vrai problème — quand l'IA devient un dogme dans les organisations.
Face à l’IA, le jugement humain doit faire ses preuves — résoudre un problème ou faire face à une situation.
S'entraîner
Juger ce que dit une IA s'apprend. Pour les particuliers, c'est l'objet du séminaire « Savoir quand l'IA a raison » : quatre dimanches en visio, dix participants au plus.
Pour les équipes, la formation « Esprit critique et IA » propose des ateliers d'une demi-journée, d'une journée ou un parcours complet.
